- Incepto ha presentado en el Congreso de la Sociedad Radiológica Norteamericana, RSNA, resultados de la aplicación de su conjunto de soluciones para aportar eficiencia, agilidad y precisión en las urgencias de traumatología.
- La experiencia de los hospitales públicos universitarios europeos muestra la mejora en la lectura de las fracturas en el servicio de urgencias de traumatología lo que ha permitido disminuir el tiempo de espera en urgencias entre un 30% y 40%.
- "La aplicación de la IA es fundamental para descongestionar las urgencias en una situación como la que se está viviendo actualmente en España debido a los virus respiratorias en pediatría”.
ROIPRESS / CHICAGO / MADRID / TECNOLOGÍA – La aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) en los servicios de urgencias de traumatología podría reducir entre un 30 y un 40 % los tiempos de espera en urgencias, según la experiencia del hospital público CHU de Rennes (Francia) dentro de un Proyecto Descongestión de las urgencias de traumatología (DUTI).
La aplicación de un algoritmo proporcionado por la compañía Incepto, líder europeo en IA aplicada a la sanidad, permite reducir el itinerario de los pacientes dentro del hospital gracias a la lectura y clasificación automática de las pruebas radiológicas, que facilitan a los médicos el diagnóstico y, por tanto, la toma de decisiones y clínicas.
Tal como explica Alfonso Martínez Cal, director general de Incepto en España, “los pacientes tienen que esperar menos porque el uso de este algoritmo permite reducir el flujo de atención al paciente evitando algunos pasos entre prueba y prueba: por ejemplo, permite a los médicos priorizar los casos más urgentes o que un médico residente de urgencias pueda dar el alta”. “Mientras nos atienden en urgencias, hay muchos tiempos de espera entre pruebas y la lectura de los especialistas, por lo que, si se logra obviar alguna de esas esperas entre procesos, se disminuye el tiempo total de espera y estancia en urgencias”, destaca Martínez-Cal.
Para los responsables de Incepto, que han presentado este algoritmo durante la celebración del Congreso de la RSNA, “la IA es una herramienta fundamental para descongestionar las urgencias, un problema con el que nos estamos encontrando estas últimas semanas de manera recurrente en nuestro país debido a los virus respiratorios en pediatría, pero que puede darse por otras causas, como nos demostró ya la pandemia de COVID-19”.
Este algoritmo de lectura y clasificación de pruebas radiológicas se incluye dentro del paquete de aplicaciones de inteligencia artificial que Incepto proporciona a centros hospitalarios de toda Europa y entre los que se incluyen aplicaciones para la gestión de urgencias, detección de ictus, nódulos de pulmón, screening de mama y, en general, lesiones en oncología, neurología, neumología, traumatología, ginecología, medicina nuclear, entre otras, además de su plataforma de integración, que hacen a la compañía encabezar la implantación de la inteligencia artificial en Europa.
“Nuestro objetivo, destaca Martínez-Cal, es que los centros hospitalarios puedan acceder a un paquete integral de soluciones de Inteligencia artificial compatibles con cualquier equipamiento médico, independientemente de su fabricante, que ayude a los profesionales sanitarios a tomar las decisiones diagnósticas y tratamientos más adecuados”